Евгений Квач · Senior Frontend & Applied AI Engineer
Собираю сложные web- и AI-продукты, которые доходят до production.
7+ лет развиваю frontend на Angular и Nx. Сейчас проектирую LLM-агентов, память, инструменты и контуры качества — от интерфейса до эксплуатации.
01 · Какие задачи беру
От архитектуры до работающего контура.
Сложный frontend
Архитектура Angular/Nx, библиотеки компонентов, сложные формы, интеграции и миграции.
enterprise webAI внутри продукта
Агенты, tool use, память/RAG, детерминированные предохранители, evals и контроль стоимости.
applied AIВнутренние инструменты
Быстрый прототип на реальном сценарии, затем надёжная инженерная обвязка и эксплуатация.
zero → production02 · Главный кейс / Jarwis
Не обёртка над API, а production-система вокруг LLM.
Персональный Telegram-ассистент с инструментами, двухслойной памятью, обработкой текста, голоса и PDF — и детерминированными контурами для критичных сценариев.
request flow
production · 2026
Текст · Голос · PDF
01 / route
Coordinator
определяет путь запроса
known trigger
Deterministic
fast-path ~31 ms · 0 LLM calls
fast-path ~31 ms · 0 LLM calls
open request
Specialized
agents reasoning · tool use
agents reasoning · tool use
domain tools
working memory ↔ long-term memory
Проблема → решение → результат
-
01
Fast-path до LLM Критичные триггеры вынесены до модели: быстрее и предсказуемее.
-
02
Cache-first prompts Static/dynamic split сохраняет prefix cache и снижает стоимость.
-
03
Scenario harness Диалоги, routing и tool use проверяются на сценариях из реальных ошибок.
03 · Enterprise Frontend
AI-направление стоит на семи годах frontend-инженерии.
Развиваю Angular/Nx-монорепо, сложные формы и бизнес-процессы, общие компоненты и contract-first интеграции — без остановки продуктовой разработки.
platform map
Angular 8 → 21
APP 01
APP 02
APP 03
APP 04
Shared UI library
components · dynamic forms · contracts
codegen
contract-first backend
- 01Angular 8 → 21
- 02Nx-монорепо: 4 приложения и общая библиотека
- 03Dynamic forms и сложные бизнес-процессы
- 04Frontend-гильдия около 300 человек
04 · AI Tools / Lab
Маленькие инструменты для реальных инженерных вопросов.
voice-svc
STT, TTS-клон голоса и web UI
production / internalfinetune-dash
Запуск и наблюдение за fine-tune
lab / devyoutube-audio
Маленький CLI для аудиодорожек
lab / devmy-jira
Read-only MCP для Jira и Confluence
internal / dev05 · Человек за системами
В разработку пришёл из продаж.
Этот опыт помогает переводить неясную бизнес-проблему в конкретную инженерную задачу и объяснять решения людям с разным техническим бэкграундом.
06 · Контакт